基于BP神经网络的高精度本地多基准时钟合成算法研究

• 作者: 张萌
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 机器学习 多基准时钟合成 高精度时钟
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1618-1625
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 4157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.003

摘要

解决基于单个原子钟的系统频率准确度难以突破10-12量级,基于多基准时钟合成算法的系统无法同时显著改善时钟的长期稳定性和短期稳定性,难以满足未来诸多领域超高精度时钟同步需求的问题,本文将多基准时钟合成算法和神经网络算法相结合,提出一种基于误差逆传播算法神经网络(BP神经网络)的本地多基准时钟合成算法,可以同时改善时钟源的短期和长期稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萌	中国信息通信研究院技术与标准研究所	4	2	1.0	1.0