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摘要:
模型相似性计算是三维CAD模型检索中的关键技术.为了更准确地区分模型之间的差异,提出了一种基于蚁群搜索的模型相似性计算方法.首先,根据边数的差异度量源模型面与目标模型面之间的形状相似程度,并引入面邻接对应关系矩阵衡量两个模型之间的结构相似性;其次,使用蚁群算法搜索源模型与目标模型之间的最优面匹配序列,以最优面匹配序列为基础来计算两个模型之间的相似性;最后,使用贪心算法和本文所提出的方法分别计算源模型与目标模型之间的相似性,并进行对比实验.实验结果表明:在计算关键模型的相似性时,本文所提出方法的计算结果比贪心算法提高了8.33%;与贪心算法相比,本文方法能够有效区分实验中的10个模型.
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文献信息
篇名 基于蚁群搜索的三维CAD模型相似性计算
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 模型相似性 CAD模型 结构相似性 蚁群算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-423
页数 8页 分类号 TP391.7
字数 5634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于晓洋 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室 118 1481 21.0 30.0
2 高雪瑶 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 36 60 5.0 6.0
3 张春祥 哈尔滨理工大学软件学院 33 80 6.0 7.0
4 李慧楠 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型相似性
CAD模型
结构相似性
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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4
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51589
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