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摘要:
首先分析得出与功率有关的变量,然后根据互信息理论对变量通过最大相关最小冗余的原则进行特征选取,挖掘特征与功率之间的联系,最后根据这种联系对功率数据进行补齐.利用该方法对吉林省某风电场进行算例验证,结果表明,随机缺失的数据补齐之后的准确率高于连续缺失后补齐的结果,而且基于相关向量机模型补齐的输出功率的结果误差减小,准确率提高.
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文献信息
篇名 基于最大相关最小冗余相关向量机的风电功率缺失数据补齐研究
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 风电功率 数据补齐 最大相关最小冗余 互信息 相关向量机
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 938-944
页数 7页 分类号 TM614
字数 4218字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨茂 东北电力大学电气工程学院 66 549 13.0 20.0
2 张强 东北电力大学电气工程学院 15 86 8.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电功率
数据补齐
最大相关最小冗余
互信息
相关向量机
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导