基于WT和Retinex理论的低照度灰度图像增强算法

• 作者: 崔金鸽 徐庆 陈炳权
• 来源期刊: 湖南文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 小波阈值 Retinex理论 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672–6146.2017.02.011

摘要

针对低照度图像噪声大、亮度对比度低、局部细节信息欠清晰等问题,为降低低照度灰度图像噪声,并提高其亮度和对比度,提出了一种改进型小波阈值去噪和Retinex理论的低照度图像增强算法.先采用改进型小波阈值变换对低照度灰度图像进行去噪,降低灰度图像高斯白噪声,再运用Retinex理论对去噪后的图像局部细节进行增强.Matlab仿真结果表明,本文算法在处理低照度灰度图像的高斯白噪声时峰值信噪比原图提高了7.76,标准误差下降了5.86,且低照度灰度图像的亮度和对比度都较大幅度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炳权	吉首大学物理与机电工程学院	47	477	9.0	21.0
2	崔金鸽	吉首大学物理与机电工程学院	5	22	3.0	4.0
3	徐庆	吉首大学物理与机电工程学院	5	22	3.0	4.0