基于特征点的人体红外图像自动分割技术

• 作者: 丁宁 张弛 李喆 李德玉 李明睿
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 红外图像 区域分割 阈值 人体特征点
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 576-583
• 页数: 8页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2017.06.005

摘要

目的 医学红外人体图像区域分割是大规模医学红外图像处理的关键步骤.为快速有效地获取医学红外图像中的人体信息,本文提出一种在医学红外图像中自动提取并划分人体区域的方法.方法 由红外热像仪在静室中采集人的裸体红外图像,然后通过对红外人体图像灰度分布特征分析而取得的阈值来获取人体区域,以人体横向距离(宽度)函数结合人体红外图像中的特殊方向亮带的识别,提取人体的特征点,并通过特征点对人体区域进行分割.结果 对来自8人的72幅图像进行验证,其中64幅可以正确分割,证明该方法可以对直立姿势的红外人体图像进行自动区域分割与提取.结论 该红外人体图像区域自动分割算法可为基于红外图像的疾病筛查及计算机辅助诊断提供技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宁	北京航空航天大学生物与医学工程学院	13	32	3.0	5.0
2	李喆	北京航空航天大学生物与医学工程学院	8	11	2.0	3.0
3	张弛	北京航空航天大学生物与医学工程学院	67	385	11.0	16.0
4	李明睿	北京航空航天大学生物与医学工程学院	1	1	1.0	1.0