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摘要:
针对传统分割方法存在分割完整性不足、分割耗时较长以及分割精度较差的问题,提出基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割方法.采取多阈值分割方法,对目标区域约束阈值进行设定,根据阈值取值,得出图像阈值分割曲面图.通过对比巴氏距离系数描述轨迹目标区域与候选目标区域之间的相似度,根据Mean Shift检索邻域范围内密度评估的极大值,迭代上述过程,不断更新运动轨迹目标,根据图像轨迹目标跟踪结果,利用目标区域约束法实现图像分割.结果表明,利用该方法后图像分割区域较为完整,耗时较短,分割精度明显提高.
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文献信息
篇名 基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 人体手臂 目标区域 约束 运动轨迹 分割 图像 目标跟踪 阈值
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 422-426
页数 5页 分类号 TP391
字数 3807字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.04.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊辉 长江大学工程技术学院体育教学部 7 10 1.0 3.0
2 孙书会 沈阳工业大学软件学院 14 60 5.0 7.0
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人体手臂
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运动轨迹
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沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
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5
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