近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述

• 作者: 刘军 吴梦婷 李威 谭正林
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外光谱 无损检测 数据分析方法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 496-502
• 页数: 7页
• 分类号: R857.3
• 字数: 5987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2017.05.001

摘要

近红外光谱无损检测技术可用于品种鉴别与农产品的定性或者是定量的分析工作.本文介绍了近红外光谱的基本原理及各类近红外光谱分析方法.近红外光谱无损检测技术中数据分析方法是通过光谱定量分析找到光谱以及对应浓度的内在关系,建立相应的数学模型.这些方法主要有偏最小二乘回归、主成分分析法、BP神经网络算法、支持向量机、K最近邻分类算法和线性判别分析法等.通过这些分析模型的对比,研究表明:支持向量机将是近红外光谱数据分析方法未来一个重要的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭正林	湖北经济学院烹饪与营养学系	16	40	4.0	5.0