基于深度学习的智能中文文本检校方法

• 作者: 任柏青
• 来源期刊: 现代电信科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 自动校对 商业软件 文本检校
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.14
• 字数: 4321字
• 语种: 中文

摘要

基于新华社在用商业校对软件的日常使用情况,以及采编业务需求两方面信息,针对商业校对软件应用中存在的不足,提出了一种基于深度学习的智能文本检校方法.该方法利用自然语言处理技术,特别是句法分析、语言模型等技术对用户的输入文本进行深度分析和挖掘,并引入语义分析技术,通过计算句子中各词语的语义相关程度来提高错误识别率,有效减少了采编人员的工作量,并提高了稿件的检校准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任柏青		1	5	1.0	1.0