基于神经网络优化PID控制算法的磁流变阻尼结构应用研究

• 作者: 丁建国 张立峰 王巍伟
• 来源期刊: 工程抗震与加固改造
• 学科: 工学
• 关键词: 结构抗震 神经网络控制 PID控制 磁流变液阻尼器
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TU242.9
• 字数: 6701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16226/j.issn.1002-8412.2017.05.007

摘要

PID控制算法理论成熟且在工业中应用广泛,但常规的PID(比例积分微分算法)控制器对于非线性、复杂的建筑结构的控制存在一定局限性.通过神经网络优化PID控制算法,让PID的控制参量可以自行整定,克服PID算法难以自我调节和用于复杂结构的缺点,使优化的PID算法适用于磁流变阻尼抗震结构的半主动控制.将神经网络优化PID算法用于安装有磁流变阻尼器的某3层钢筋混凝土框架结构进行的仿真研究,并对比结构在无控状态、PID控制、神经网络控制以及神经网络PID控制下结构的地震响应.结果表明:在3条不同地震波作用下,神经网络PID算法对的结构各层位移峰值、加速度峰值的控制效果明显优于PID算法与神经网络算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建国	南京理工大学能源与动力工程学院	41	186	7.0	12.0
2	张立峰	南京理工大学理学院	1	7	1.0	1.0
3	王巍伟	南京理工大学理学院	1	7	1.0	1.0