基于边缘增强和稀疏表示的图像混合去噪算法

• 作者: 王倩
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合噪声 稀疏表示 非局部相似性 Sobel算子
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2394字
• 语种: 中文

摘要

稀疏表示和非局部相似性在图像去噪领域扮演着越来越重要的角色,并且取得了很好的去噪效果.解决了高斯噪声和椒盐噪声混合的图像去噪问题.在去噪过程中,如何更好地保留图像中原有的边缘信息是一个很重要的问题.为此提出了在稀疏表示和非局部相似性的基础上,引入Sobel算子的算法.实验结果表明,该算法去噪效果突出,并且能够在去噪的同时保留图像的边缘信息,为去除图像中的混合噪声提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩	天津大学理学院数学系	23	159	7.0	12.0