基于多元时间序列的河流混沌特性研究

• 作者: 徐国宾 赵丽娜
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 工学
• 关键词: 河流 宽深比 径流量 含沙量 饱和关联维数 最大Lyapunov指数 混沌 耗散结构
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TV147.1
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16239/j.cnki.0468-155x.2017.03.002

摘要

以混沌理论为基础,提出了河流混沌特性分析方法.选择对河流演变有重要影响的宽深比时间序列和水沙时间序列,首先对这些时间序列进行相空间重构,计算不同河型的宽深比、径流量和含沙量时间序列的饱和关联维数和最大Lyapunov指数,然后通过求这些时间序列的饱和关联维数的加权平均值和最大Lyapunov指数的加权平均值,得出不同河型的混沌特性.以黄河下游的6个河段3种河型为例,对宽深比、径流量和含沙量时间序列,分别进行混沌特性分析.研究结果表明,河流演变具有明显的混沌特性,但不同河型表现出的混沌特性不同,游荡河型混沌特性较强,弯曲河型混沌特性较弱.通过对河流混沌特性分析,有助于加深对河流演变预测的进一步认识.根据混沌理论,混沌系统短期行为可以预测,而长期不能预测.所以,河流演变预测是短期可行,长期很难预测、甚至是不可预测的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国宾	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	91	649	14.0	21.0
2	赵丽娜	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	7	46	4.0	6.0