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摘要:
本文针对依据单幅正视人脸照片在监控视频中进行目标人物识别的问题,提出了一种通过单应变换获得空间多姿态的虚拟人脸的方法,对得到的人脸提取Gabor特征,并采用主成分分析法(PCA)降维之后,通过支持向量机(SVM)对其训练分类器,最后,采用半监督学习的SVM进行人脸识别.该方法在全国研究生智慧城市视频挑战赛的数据集上得到测试并验证了其有效性.
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文献信息
篇名 一种单幅前视图的人脸识别算法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 单幅正视图像 人脸识别 单应变换 Gabor特征 SVM
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2815字 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2017.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 张岩 西安理工大学自动化与信息工程学院 11 52 3.0 6.0
3 毛雯 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
单幅正视图像
人脸识别
单应变换
Gabor特征
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
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