储气库动态监测关键参数大数据预测模型研究

• 作者: 宋文广 李振智 郭海敏 陈汉林 黄奇源
• 来源期刊: 新疆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 储气库 测井解释 深度学习 动态监测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 生态·资源·环境
• 页码范围: 473-477
• 页数: 5页
• 分类号: TP1/3
• 字数: 1574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13568/j.cnki.651094.2017.04.017

摘要

文章设计基于Hadoop大数据平台管理储气库动态数据,通过构造储气库动态监测解释方法,设计动态监测关键数据计算模型,利用深度学习模型预测动态监测关键参数,提高预测精度.通过对储气库地层中天然气物性参数计算,深度学习解释模型天然气物性参数精度达到97％、提高了储气库各储气层解释精度,可以满足储气库动态监测解释需求.