改进的NetLinX开放网络动态入侵检测方法

• 作者: 唐增明 秦永俊
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: NetLinX开放网络 动态入侵 功率谱密度特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 576-581
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.04.022

摘要

针对当前时频特征检测算法的检测准确概率较低,网络入侵信息的检测准确性不高,提出基于经验模态特征分解和功率谱密度特征提取的NetLinX开放网络动态入侵检测算法.通过对NetLinX开放网络模型分析和动态入侵信号模型的构建,实现网络动态入侵信号的经验模态特征分解,将网络入侵的动态信号分解成若干个IMF分量之和.对分解的NetLinX开放网络动态入侵信号进行功率谱密度特征提取,完成对入侵特征的波束聚焦检测,实现NetLinX开放网络动态入侵信号的检测过程.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵检测的准确概率较高,抗干扰性能较好,实时性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦永俊	桂林师范高等专科学校数学与计算机技术系	5	21	3.0	4.0
2	唐增明	桂林师范高等专科学校数学与计算机技术系	4	26	2.0	4.0