多目标遗传算法在车身动态性能优化中的应用

• 作者: 王岩 谢有浩 邓书朝 陈无畏
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 白车身 多目标遗传算法 灵敏度分析 NVH性能 传递函数
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 1298-1304
• 页数: 7页
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.11.012

摘要

建立了某SUV白车身有限元模型,对车身静态刚度和模态分布进行优化,改善了白车身的振动性能.通过灵敏度分析筛选白车身关键部件的厚度并将其作为优化变量,以车身的扭转刚度和质量作为目标,建立其径向基函数模型,将静态刚度、车身1阶扭转和1阶弯曲模态频率作为约束条件,并利用多目标遗传算法对车身性能进行优化.试制了优化后白车身关键部件,并进行模态试验,验证了优化结果的正确性.优化后在总质量增加0.55%的情况下,提升了车身整体刚度,改善了模态频率分布,后排左、右侧座椅安装点的传递函数峰值分别下降了47.50%和49.37%,极大地改善了车身振动性能,为整车NVH性能的提升打下良好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈无畏	合肥工业大学汽车与交通工程学院	239	4174	34.0	47.0
2	谢有浩		22	54	5.0	7.0
3	王岩	合肥工业大学汽车与交通工程学院	16	151	6.0	12.0
4	邓书朝	合肥工业大学汽车与交通工程学院	2	18	2.0	2.0