基于样本模型的高分一号遥感影像云雾自动提取

• 作者: 甘宇航 郑雄伟 雷兵 魏英娟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 云雾提取 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 6652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.s1.07

摘要

针对高分一号全色及多光谱卫星影像云雾自动识别的难题,提出了一种基于样本模型的云雾提取算法.首先采集多条件下的样本,构建云雾样本库,基于灰度特征、分形几何、和差直方图和离散小波变换的特征提取技术对采集的样本提取特征参量,进行分类训练得到分类器,然后以分类器为基础,将待检测的快视图影像进行相应特征向量的提取与压缩,进而输入训练所得分类器进行模式判别,完成云雪雾识别与提取.试验结果表明,该方法是高分一号遥感影像云雾自动提取的一种有效提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑雄伟		20	276	9.0	16.0
2	甘宇航		5	11	2.0	3.0
3	魏英娟		5	8	2.0	2.0
4	雷兵		13	35	3.0	5.0