基于帧选择和极大似然估计的自适应光学图像多帧联合去卷积算法

• 作者: 刘欢 刘颖 张丽娟 李东明 杨进华 邱欢
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 极大似然估计 自适应光学(AO) 点扩散函数 帧选择技术
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1199-1206
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.05.30

摘要

为提高自适应光学(AO)图像的空间分辨率,提出一种基于帧选择和极大似然估计的AO图像多帧联合去卷积算法.该算法基于极大似然估计,根据图像的高斯噪声模型建立多帧AO图像的联合对数似然函数.首先对观测的多帧AO图像进行帧选择,遴选高质量的降质图像;然后结合观测条件和AO系统特性,推导点扩散函数估计模型;最后建立迭代求解公式,得到多帧AO图像联合去卷积方法.实验结果表明,与基于期望值最大化的Richardson-Lucy算法(Richardson-Lucy EM算法)和基于合并惩罚函数的自适应应图像复原算法(CPF-Adaptive算法)相比,该算法的峰值信噪比分别提高9％和5％,Laplace梯度模分别提高11％和8％,且得到了较清晰的目标图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨进华	长春理工大学光电工程学院	77	405	10.0	14.0
2	张丽娟	长春工业大学计算机科学与工程学院	31	156	7.0	11.0
4	李东明	长春理工大学光电工程学院	24	88	6.0	8.0
6	刘颖	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	15	66	5.0	7.0
9	邱欢	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	32	3.0	5.0
12	刘欢	吉林农业大学信息技术学院	1	2	1.0	1.0