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摘要:
纹理图像中存在的光照、旋转、尺度变化使纹理分类成为一个极具挑战性的问题.针对传统的纹理分类算法在同时解决光照、旋转、尺度变化问题和实时性方面存在的不足,提出一种高效的光照、旋转、尺度不变纹理分类算法.首先利用原始图像及其2次高斯滤波图像构造尺度空间,采用带邻域主导方向的完备局部二值模式算法在不同尺度上提取光照、旋转不变的纹理特征;然后利用跨尺度取模式最大值的方法获得尺度不变的纹理特征;最后利用最近子空间分类器进行分类.在5个有代表性的纹理库上进行实验的结果表明,该算法不需要预先学习,能较好地解决纹理分类中的光照、旋转、尺度变化问题,并具有较高的实时性.
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文献信息
篇名 高效的光照、旋转、尺度不变纹理分类算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 纹理分类 特征提取 局部二值模式 尺度不变
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1989-1996
页数 8页 分类号 TP391
字数 6730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9775.2017.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊养余 西北工业大学电子信息学院 212 1698 20.0 32.0
2 余建明 2 23 2.0 2.0
3 王军敏 西北工业大学电子信息学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分类
特征提取
局部二值模式
尺度不变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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