双向增强扩散滤波的图像去噪模型

• 作者: 周先春 汪美玲 石兰芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 双向扩散系数 自适应阈值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 157-165
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.01.019

摘要

提出一种双向增强扩散滤波的图像去噪模型.简化扩散方程建立双向扩散系数,使模型在扩散过程中能够实现平滑与锐化的双向过程,为加强平滑和锐化强度,用小波变换增强图像,使整体图像轮廓得到增强和局部图像纹理特征得到弱化.然后,对阈值进行了自适应设计和改进,使其根据图像的最大灰度值和迭代次数自动控制阈值,进一步保留图像边缘和细节特征.实验仿真和可行性的验证结果表明,新模型去噪效果较理想,不但能抑制噪声,而且能保护细节信息,峰值信噪比得到了有效的提高,性能更优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周先春	南京信息工程大学电子与信息工程学院	61	251	9.0	13.0
10	石兰芳	南京信息工程大学数学与统计学院	51	246	10.0	13.0
11	汪美玲	南京信息工程大学电子与信息工程学院	4	30	3.0	4.0