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未知时变噪声下故障诊断的粒子滤波方法
未知时变噪声下故障诊断的粒子滤波方法
作者:
曹洁
李伟
王进花
黄玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
粒子滤波
噪声统计特性
重采样
摘要:
针对复杂系统故障诊断问题中未知时变噪声对系统精度的影响,提出了一种噪声统计特性未知且时变的粒子滤波方法.将过程噪声和量测噪声组成联合噪声,并用Normal-inverse-Wishart分布来表示联合分布的统计特性,通过参数的递归更新实现对未知及时变噪声统计特性的实时估计和修正;然后根据噪声的组成原则,对联合噪声分解得到过程噪声和量测噪声.同时,考虑噪声时变特性和运行时间,采用部分重采样和变异操作结合的方法通过对小权值粒子的变异减小计算量,变异操作更加符合时变噪声引起的系统状态时变特性,提高采样效率.最后通过对噪声时变的非线性系统故障诊断仿真分析,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名
未知时变噪声下故障诊断的粒子滤波方法
来源期刊
兰州理工大学学报
学科
工学
关键词
故障诊断
粒子滤波
噪声统计特性
重采样
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
自动化技术与计算机技术
研究方向
页码范围
95-101
页数
7页
分类号
TP27
字数
5721字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹洁
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
180
1035
14.0
20.0
2
王进花
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
46
231
8.0
12.0
3
李伟
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
24
91
5.0
7.0
4
黄玲
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
9
27
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节点文献
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粒子滤波
噪声统计特性
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
主办单位:
兰州理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5196
CN:
62-1180/N
开本:
大16开
出版地:
甘肃省兰州市兰工坪路287号
邮发代号:
54-72
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4569
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31466
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:
http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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