一种基于多值属性的改进Apriori算法

• 作者: 吴强 杨小兵 赵龙 高宇
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多维关联规则 多值属性 Apriori算法 布尔型关联规则
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2017.01.019

摘要

随着大量需要被挖掘的数据变得越来越复杂,多维关联规则已经成为关联规则挖掘中最实用的内容之一.本文主要介绍了在多维关联规则挖掘过程中,针对同一种属性数据出现重复连接的情况,由此而提出的一种解决方案.通过对多值属性信息进行比较,去除重复连接的属性信息,保留有效信息,减少对数据库的扫描.由此对Apriori算法中连接步进行改进,最后通过布尔型关联规则挖掘数据信息并得到结果.相较于Apriori算法,改进算法能更加快速准确地发现知识,缩短挖掘所用的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小兵	中国计量大学信息工程学院	17	99	4.0	9.0
2	吴强	中国计量大学信息工程学院	3	11	1.0	3.0
3	赵龙	中国计量大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
4	高宇	中国计量大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0