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摘要:
针对三维激光点云与二维影像数据的融合问题,采用了一种基于Point-to-Plane ICP的配准方法;该方法仅采用一块普通的平面黑白棋盘格作为标定板,能同时完成单目相机的标定与三维激光扫描仪和相机的联合标定,进而实现三维点云数据与二维影像数据的配准;与以往基于控制点或者边缘对应的配准方法不同,该方法使用RANSAC算法自动提取场景中的标定平面,通过优化点到平面的距离来求取两组数据的变换.实验结果表明,该配准方法减少了人工的干预,并获得了很高的精度.
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文献信息
篇名 基于Point-to-Plane ICP的点云与影像数据自动配准
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 三维点云 二维影像 自动配准 Point-to-PlaneICP
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2510-2514,2546
页数 6页 分类号 TP391
字数 4006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张星 华中科技大学自动化学院 27 83 6.0 8.0
2 张双星 华中科技大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维点云
二维影像
自动配准
Point-to-PlaneICP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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