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摘要:
在RP/SP融合分析中,当部分选项有一定相似性时,常用Nested Logit (NL)框架构建RP或SP子模型;但既有研究中,2个子模型往往采用不同的阶层结构,导致对行为机制的认识缺乏统一性、不同层次误差项对应关系不明确、无法正确描述SP选择的阶层性等问题.本文针对RP-NL/SP-NL的同构融合框架,提出分层考虑误差项测度、引入融合系数修正SP效用函数的融合方法,以北京市新设快速路公交专用道为对象进行问卷调查,标定和对比3种RP-NL/SP-NL模型及RP、SP单独模型的结果.研究表明:分层考虑SP与RP的误差项关系,可以更清晰地揭示SP数据的阶层结构,真实表现SP的选择机制,也有利于减小误差项的影响,提高变量对SP选择行为的解释能力.
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文献信息
篇名 RP/SP数据的Nested Logit同构融合
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通工程 RP/SP数据融合 Nested Logit模型 测度系数 融合系数 同构
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 新能源汽车与低碳运输
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号 U121
字数 5075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2017.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李先 9 141 4.0 9.0
2 李春艳 26 189 8.0 13.0
3 吴戈 苏州大学城市轨道交通学院 12 68 4.0 8.0
4 吾晨晨 苏州大学城市轨道交通学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
RP/SP数据融合
Nested Logit模型
测度系数
融合系数
同构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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