基于蚁群径向基函数网络的地热流体水位预测模型

• 作者: 刘杰 宋美钰
• 来源期刊: 地热能
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 径向基函数网络 地热流体 水位预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP183

摘要

基于蚁群算法的径向基函数神经网络，既具有神经网络广泛映射能力，又具有蚁群算法全局寻优、分布式计算等特点，更能准确的获得预测结果。以天津市地热井水位埋深监测数据作为样本，选取流量、开采量、回灌量、水温4个指标，将蚁群算法与径向基函数网络相融合进行地热流体水位预测。实验表明，这种方法用于水位预测时相对误差小、预测精度高、泛化能力强，具有使用和推广价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰		12	51	3.0	7.0
2	宋美钰		2	0	0.0	0.0