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摘要:
目的 通过TCGA数据库中肝癌高通量测序数据的分析,寻找新的肝癌预后相关的miRNA,为后续研究提供数据支持.方法 下载TCGA数据库中miRNA表达数据及肝癌患者相关临床病理参数,基于R语言进行数据的整理、合并及标准化;分别采用单因素Cox生存分析模型及BhGLM R软件包中指数先验分布模型对miRNA表达数据进行分析,并选择两种方法筛选结果的交集.结果 单因素Cox生存分析模型共筛选出63个预后相关miRNA(P<0.05),指数先验分布模型筛选出77个miRNA,两种方法共筛选出包括miR-188、miR-576、miR-887及miR-91等18个与肝癌患者预后密切相关的miRNA.结论 单因素Cox模型联合指数先验分布模型筛选出的肝癌预后相关miRNA具有较高的可信度,或可成为肝癌预后判断的新指标.
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临床病理信息
决策树
预后模型
肝细胞癌
基于TCGA数据的浆液性卵巢癌预后相关miRNAs筛选
卵巢肿瘤
浆液性卵巢癌
TCGA数据库
miRNA筛选
预后
基于TCGA数据库的肾癌自噬相关基因预后模型的建立与应用
肾细胞癌
预后
自噬基因
TCGA数据库
Cox比例回归模型
基于TCGA数据库筛选结直肠肿瘤K-RAS突变相关lincRNA
结直肠肿瘤
预后
基因,ras
基因间长链非编码RNA
K-RAS突变
lincRNA AL390719.2
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于TCGA数据的肝癌预后相关miRNA筛选
来源期刊 临床检验杂志 学科 医学
关键词 肝癌 miRNA筛选 TCGA数据库
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 肿瘤与微环境检测
研究方向 页码范围 818-821
页数 4页 分类号 R735.7
字数 1999字 语种 中文
DOI 10.13602/j.cnki.jcls.2017.11.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋敬庭 19 30 3.0 4.0
2 石旦 2 1 1.0 1.0
3 徐斌 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝癌
miRNA筛选
TCGA数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床检验杂志
月刊
1001-764X
32-1204/R
大16开
南京市中央路42号
28-104
1983
chi
出版文献量(篇)
5950
总下载数(次)
22
总被引数(次)
39539
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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