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摘要:
在近年有关粮食产量文献的基础上,归纳出使用频率最高的影响因素与准确率最高的模型,建立以粮食产量为因变量,以粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用折纯量、受灾面积、成灾面积为自变量的多元线性回归模型,对2000~2015年的样本数据进行了详尽分析.结果表明:粮食播种面积、化肥施用折纯量、受灾面积是影响粮食产量的显著性因素,但从经济意义上来说,施肥过度反而会导致谷物死亡,粮食减产.因此,提高粮食产量可从粮食播种面积、受灾面积两方面入手,而化肥施用折纯量对粮食产量的影响则需具体分析.
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文献信息
篇名 基于回归分析的粮食产量影响因素分析
来源期刊 粮食科技与经济 学科
关键词 粮食产量 多元线性回归 影响因素
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 粮食经济
研究方向 页码范围 35-37,45
页数 4页 分类号
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.16465/j.gste.cn431252ts.20170610
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张葵 武汉轻工大学经济与管理学院 7 12 2.0 3.0
2 巫琦玲 武汉轻工大学经济与管理学院 2 10 2.0 2.0
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节点文献
粮食产量
多元线性回归
影响因素
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