基于改进遗传算法的噪声自适应地形匹配算法

• 作者: 徐中外 李敏 解鸿文
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地形匹配 遗传算法 改进遗传算法 噪声自适应
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1767-1773
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.1767

摘要

地形匹配制导是提高飞行器导航与末制导精度的有效途径.为了提高传统地形匹配算法精度和效率,提出了一种基于改进遗传算法的地形匹配搜索算法.该算法以基准高程图各坐标空间作为解空间,一方面采用一种改进的遗传算法进行全域匹配搜索,相对于传统遍历搜索大大提高了搜索效率,又有效避免了遗传算法早熟收敛问题;另一方面提出了一种基于噪声自适应的相似性度量方法并将其作为遗传算法个体的适应度,该度量方法结合了归一化相关函数度量和序贯相似检测度量方法的优点,在保证精度的同时有效减少了每个搜索位置的计算量,实验结果表明:与全遍历算法、传统遗传算法从算法效率和匹配精度指标上进行对比,本文算法在匹配精度上与传统遍历算法相当,在算法效率上明显优于前两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	火箭军工程大学初级指挥学院	15	19	3.0	3.0
2	徐中外	火箭军工程大学初级指挥学院	3	4	1.0	2.0
3	解鸿文	火箭军工程大学初级指挥学院	3	4	1.0	2.0