一种基于用户行为的多Agent信息推荐系统研究

• 作者: 张玉继 李文博 雷威
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent技术 推荐系统 信息过滤 用户行为
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171443

摘要

通过分析用户行为和Agent技术,提出基于用户行为的多Agent个性化信息推荐系统设计模型.对基于用户行为数据进行分析,整合用户的行为特性可以为用户带来更好的使用体验,多Agent技术能结合用户兴趣偏好信息及用户访问记录实现信息过滤并推理出用户的意图,从而提供个性化的推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文博	西安工程大学计算机科学与技术学院	3	5	1.0	2.0
2	雷威	西安工程大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
3	张玉继	西安工程大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0