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基于网络用户信息行为的个性化推荐模型
基于网络用户信息行为的个性化推荐模型
作者:
余肖生
孙珊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络用户
信息行为
个性化推荐
摘要:
探讨了网络用户信息行为的基本概念和个性化推荐的相关技术.以此为基础,创建了基于网络用户信息行为的个性化推荐模型.对比实验结果表明,此模型在准确率、稳定性、推荐效率方面有一定的优势.
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篇名
基于网络用户信息行为的个性化推荐模型
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
网络用户
信息行为
个性化推荐
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
信息·计算机
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
TP391
字数
2650字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.01.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙珊
三峡大学计算机与信息学院
3
31
2.0
3.0
2
余肖生
三峡大学计算机与信息学院
33
208
8.0
13.0
传播情况
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信息行为
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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