基于Gabor小波-传递熵的脑-肌电信号同步耦合分析

• 作者: 尹永浩 张园园 程生翠 谢平 邹策 陈晓玲 陈迎亚
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 皮层肌肉耦合 恒定握力 Gabor小波变换 传递熵 局部频带
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 850-856
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201608018

摘要

人体运动中脑电(EEG)信号和肌电(EMG)信号间的同步特征能够反映皮层肌肉间功能耦合(FCMC)的关系.本文将Gabor小波和传递熵(TE)结合,提出一种新的方法(Gabor-TE)用以定量分析不同恒定握力下EEG-EMG信号间的非线性同步耦合特征及方向特性.本研究首先选取9名健康受试者在4种不同恒定握力下的EEG、EMG信号,并以Gabor小波变换进行局部分解;然后计算频带TE值并定义单位传递面积指标(ATE),分析恒定握力下EEG-EMG信号的局部频段同步特征及方向特性;最后探究EEG信号和EMG信号功率谱对Gabor-TE方法分析结果的影响.本文研究结果表明:恒定握力下,β频段EEG→EMG方向TE值高于EMG→EEG方向,且随握力水平增加EEG→EMG方向上β频段ATE值降低;γ频段TE值在EMG→EEG和EEG→EMG方向上的差异随握力增加而呈现出一定的变化规律;EMG功率谱与特征频段TE结果强相关.本文试验结果表明,Gabor-TE方法能定性、定量描述EEG-EMG信号在局部频带和信息传递上的非线性同步耦合特征,今后或可为研究运动控制及患者康复评价提供一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平		84	659	15.0	21.0
2	张园园		10	38	3.0	6.0
3	陈晓玲		15	110	6.0	10.0
4	程生翠		4	0	0.0	0.0
5	邹策		2	12	1.0	2.0
6	陈迎亚		3	18	2.0	3.0
7	尹永浩		1	0	0.0	0.0