探究大数据下的K-means聚类算法在网络安全检测中的应用

• 作者: 林庆新
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 大数据 K-means聚类算法 网络安全
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 字数: 2759字
• 语种: 中文

摘要

随着我国计算机应用领域的不断发展,网络通信逐渐开始改变人们的学习与生活.因此,面对发展中的网络技术,必须认识到网络安全检测问题的重要性.同时,在网络安全检测作业中,突破传统防火墙技术、数据加密技术等静态安全防御技术的应用,引入新型的安全保障技术.但在新型安全保障技术引入过程中,为了避免入侵攻击危害系统、网络安全,必须运用改进过后的K-means聚类算法,最终由此提高网络安全检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆新	福州大学至诚学院	7	12	2.0	3.0