基于BP神经网络模型研究背景流对于ADCP波浪估计的影响

• 作者: 惠力 杨书凯 杨英 赵彬 郑威 鲁成杰
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: ADCP 波浪估计 背景流修正 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TB556
• 语种: 中文

摘要

ADCP利用接近水面位置处的海流进行波浪估计,其中浪致流是波浪估计所需要的要素,但是当背景流较强时,会影响波浪估计的准确度,现利用WAVESON软件对背景流幅值大于0.75 m/s时进行背景流修正.研究表明,当背景流存在时,影响波浪估计的因素有背景流幅值、背景流流向、波浪方向和水深,现有的背景流修正算法是不精确的.文章拟将BP神经网络模型应用于背景流存在条件下,分析波浪估计误差与各影响因素之间的复杂关系,提升背景流存在条件下波浪估计的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁成杰	山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室	13	27	3.0	5.0
2	惠力	山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室	27	57	4.0	6.0
3	杨英	山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室	6	6	1.0	2.0
4	郑威	山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室	4	3	1.0	1.0
5	赵彬	山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室	5	0	0.0	0.0