基于新特征空间划分的增强型AdaBoost算法

• 作者: 唐春晖 黄萍
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 特征空间划分 AdaBoost算法 优化加权系数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2374字
• 语种: 中文

摘要

基于Adaboost的人脸检测算法中结构复杂、训练非常耗时,提出了一种基于新的特征空间划分的增强型AdaBoost快速训练算法,并通过改变弱分类器加权系数求解公式的方法,提高了对人脸样本的检测率;实验证明,以区间检测代替特定样本的特征单点检测,具有更好的泛化能力,更强的鲁棒性以及更高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐春晖	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	26	145	7.0	11.0
2	黄萍	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	2	1.0	1.0