基于云计算的服装流行趋势预测方法

• 作者: 刘晓刚 厉莉 阮艳雯 陈于依澜
• 来源期刊: 上海纺织科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 预测 云计算 服装 流行趋势
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 专题论坛
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TS941.2
• 语种: 中文

摘要

基于云计算的服装流行趋势预测是指通过对服装流行趋势预测流程及方法的深度分析,提出将服装流行趋势预测与云计算对大数据的处理相结合,整合云平台在海量信息处理分析中的优势,获得对市场把握更加准确的预测结果.该方法建立在对海量数据的处理分析上,可有效利用海量信息对服装流行趋势的指导作用,避免传统服装流行趋势预测机制依靠有限的数据分析和人的主观感受导致片面性的结果,同时为结合人工智能进行深化提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓刚		69	452	12.0	20.0
2	厉莉		7	4	1.0	2.0
3	陈于依澜		4	4	1.0	2.0
4	阮艳雯		4	2	1.0	1.0