基于自适应Morlet小波变换滚动轴承声学故障诊断的研究

• 作者: 刘永强 李静娇 陈恩利
• 来源期刊: 石家庄铁道大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声学信号 小波变换 Shannon熵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与测控工程
• 页码范围: 29-32,47
• 页数: 5页
• 分类号: TN911|TH133.33
• 字数: 1785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2017.03.06

摘要

基于声音信号的测试与分析是滚动轴承故障检测与诊断的一种新方法,提出了基于自适应Morlet小波变换诊断轴承声学信号故障的新方法.首先利用最小Shannon熵对Morlet小波的形状参数进行优化,找到与所测声音信号特征成份最匹配的小波,再对小波系数矩阵进行奇异值分解,通过奇异值与变化尺度的关系曲线得到最佳小波变换尺度,最后对滚动轴承故障信号进行Morlet小波变换进行故障特征提取.结果表明:该方法能有效地从强噪声背景下提取出轴承声学信号的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永强	石家庄铁道大学机械工程学院	67	363	10.0	16.0
2	陈恩利	石家庄铁道大学机械工程学院	41	227	7.0	14.0
3	李静娇	石家庄铁道大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0