多特征的双人交互动作识别算法研究

• 作者: 姬晓飞 曹江涛 王佩瑶 黄菲菲
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 光流特征 剪影特征 HOG特征
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 294-302
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1511078

摘要

运动特征的选择直接影响基于整体的双人交互动作识别算法的识别效果.单一的特征因其适应范围不同,受到人体的外观、环境、摄像机设置等因素的影响,识别效果往往不太理想.在研究双人交互动作的表征与识别的基础上,充分考虑不同特征的优缺点,提出了一种结合局部的光流特征、局部的剪影特征以及HOG(histogram of oriented gradient)特征的混合特征,使用帧帧最近邻分类器获得3个特征的识别概率,最终通过加权融合3个特征的识别概率实现交互行为的识别.实验结果表明,对于UT-interaction数据库,该算法得到了较为理想的识别结果,混合特征可将识别率提高到91.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
3	黄菲菲	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	12	2.0	2.0
4	王佩瑶	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	5	23	3.0	4.0