基于遗传算法的区域电力和供热系统优化

• 作者: 刘飞 葛海麟 陈皓勇
• 来源期刊: 南方能源建设
• 学科: 工学
• 关键词: 电力 区域供热 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 规划咨询
• 页码范围: 25-30,37
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.01.004

摘要

电力系统与供热、天然气等系统之间的互联及耦合越切紧密,从区域电力和供热系统的协调优化角度出发,通过建立电力系统与供热系统的数学模型,以总能量损失最小为目标,结合系统的等式及不等式约束,构建了基于遗传算法的区域电力和供热系统优化模型.以某区域电力和供热系统为研究对象,利用上述优化模型进行建模和分析,验证了基于遗传算法的区域电力和供热系统优化模型的实用性及有效性.研究内容为区域电力和供热系统运行优化奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈皓勇	华南理工大学电力学院	117	1422	21.0	33.0
2	刘飞	华南理工大学电力学院	23	320	10.0	17.0
3	葛海麟	华南理工大学电力学院	4	17	2.0	4.0