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摘要:
光照暗淡、污渍覆盖等原因会造成裂缝图像的裂缝难以被检测,对此文中提出了一种新的裂缝分割算法:该算法首先依次对图像进行基于彩色图的对比度拉伸、基于灰度图的改进高斯滤波的双边滤波处理,然后利用Black-hat变换和OTSU相结合进行裂缝分割.最后进行覆盖处理,用指定的颜色将二进制掩模叠加到原灰度图像上.实验结果表明,该算法在保留原有边界的同时,使得噪声得以有效去除,图像非裂缝信息得以很好抑制,裂缝可以显著突显.
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文献信息
篇名 基于双边滤波和Black-hat变换的OSTU裂缝分割算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 计算机应用 图像处理 Black-hat变换 改进的OTSU
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东 武汉大学物理科学与技术学院 51 297 9.0 14.0
2 宋巧君 武汉大学物理科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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计算机应用
图像处理
Black-hat变换
改进的OTSU
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