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摘要:
为了克服烟花算法收敛速度慢、种群多样性不足的缺陷, 提出一种基于双种群策略的烟花算法. 该算法两个种群并行独立运算, 进化过程中两种群交叉执行爬山算子与协作算子; 爬山算子有利于加强算法的局部搜索能力, 协作算子促使两种群信息交换, 维持种群多样性, 避免陷入局部最优解; 同时算法改进了最大爆炸半径的设置方法, 采用锦标赛选择策略以提高算法的收敛速率. 实验对比说明, 新算法是一个有效的稳定算法, 具有更高的求解精度和更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 双种群烟花算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 烟花算法 双种群 协作算子 爬山算子
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 65-72
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 5229字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.160124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 广东工业大学应用数学学院 91 307 8.0 11.0
2 谢月珊 广东工业大学应用数学学院 3 9 2.0 3.0
3 徐焕芬 广东工业大学应用数学学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
烟花算法
双种群
协作算子
爬山算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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