基于SURF和SVM的无人机影像处理算法

• 作者: 于刚 李长春 马潇潇
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SURF SVM 无人机影像 数据处理算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2017.06.011

摘要

无人机遥感在勘探救援、灾情评估、灾后重建等领域的重要性日渐凸显,而无人机影像数据处理的2大关键技术即快速拼接和信息提取仍处于研究阶段.针对SURF算法和SVM算法存在的问题,首先对SURF-64与SURF-36进行比较,并经实验证明采用64维向量描述特征点更适合于无人机影像数据处理,可达到高效、准确拼接的目的;然后采用2种改进SVM算法对拼接影像进行信息提取,并与传统SVM算法进行比较.实验表明,2种改进算法在信息提取精度、算法泛化能力方面均有不同程度的提高和增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长春	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	64	538	11.0	20.0
2	马潇潇	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	8	25	3.0	4.0
4	于刚	中国人民解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	3	6	2.0	2.0