典型室内场景显著性稀疏识别

• 作者: 严晗 刘佶鑫 龚建荣
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 场景识别 室内场景分类 显著性区域检测 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2017.01.012

摘要

随着信息技术和智能机器人的发展与普及,场景识别作为重要的研究内容,已成为计算机视觉和模式识别领域的重要研究问题.解决室内场景分类精度低的问题,将有助于室内场景分类在场景图片检索、视频检索及机器人等领域中的应用.针对常规场景识别方法在室内环境中性能显著下降的问题,提出一种基于显著性检测的稀疏表示室内场景识别方法.该方法利用显著性区域检测算法提取出场景图像中人眼感兴趣的区域,并与稀疏表示结合进行场景识别.实验结果表明,将本方法应用在典型家庭室内场景(如卧室、厨房、衣帽间等),在识别正确率方面有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建荣	南京邮电大学教育部工程研究中心	37	337	11.0	17.0
2	严晗	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	刘佶鑫	南京邮电大学教育部工程研究中心	10	31	4.0	5.0