大规模MIMO系统的贝叶斯匹配追踪信道估计算法

• 作者: 劳兴松 唐智灵 李思敏
• 来源期刊: 广西科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 信道估计 压缩感知 SABMP
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: TN913
• 字数: 5221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2017.02.002

摘要

大规模MIMO技术能成倍地提高通信系统的容量和传输速率,但是系统性能的进一步提升会受到导频污染的制约.采用压缩感知进行信道估计,能够减少导频开销,从而可以有效解决这一问题.为此,本文提出了基于压缩感知的支持不可知贝叶斯匹配追踪信道估计算法(SABMP).仿真结果表明,在低信噪比时,该算法仅需较少的导频开销就能达到较低的误码率(BER)及归一化均方误差(NMSE)性能,提高频谱效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李思敏	广西科技大学电气与信息工程学院	9	21	2.0	4.0
2	劳兴松	广西科技大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0