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摘要:
大规模MIMO技术能成倍地提高通信系统的容量和传输速率,但是系统性能的进一步提升会受到导频污染的制约.采用压缩感知进行信道估计,能够减少导频开销,从而可以有效解决这一问题.为此,本文提出了基于压缩感知的支持不可知贝叶斯匹配追踪信道估计算法(SABMP).仿真结果表明,在低信噪比时,该算法仅需较少的导频开销就能达到较低的误码率(BER)及归一化均方误差(NMSE)性能,提高频谱效率.
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文献信息
篇名 大规模MIMO系统的贝叶斯匹配追踪信道估计算法
来源期刊 广西科技大学学报 学科 工学
关键词 大规模MIMO 信道估计 压缩感知 SABMP
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-16
页数 9页 分类号 TN913
字数 5221字 语种 中文
DOI 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2017.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思敏 广西科技大学电气与信息工程学院 9 21 2.0 4.0
2 劳兴松 广西科技大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
信道估计
压缩感知
SABMP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导