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摘要:
针对大规模多输入多输出系统基站天线数目众多,移动用户很难实时精确完成信道估计等问题.提出了一种加权的正交匹配追踪算法.该算法在每次迭代过程中,计算得到的估计信号值由当前残差信号估计值和迭代之前估计值两部分组合而成;分别对当前残差信号估计值和迭代之前估计值设置不同的权值,以提高信号在低信噪比情况下的估值精度;通过调整不同迭代次数权值大小,可以提升信号在不同信噪比情况下的计算精度.仿真结果表明,在不同的信噪比情况下,该算法都可以获得比标准正交匹配追踪算法更高的估计精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 大规模MIMO加权正交匹配追踪信道估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大规模多输入多输出(MIMO) 信道估计 稀疏重建 压缩感知 正交匹配追踪
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 118-124
页数 7页 分类号 TN911
字数 7988字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0204
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙泽宇 洛阳理工学院计算机与信息工程学院 59 317 10.0 13.0
3 吕治国 洛阳理工学院计算机与信息工程学院 24 36 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大规模多输入多输出(MIMO)
信道估计
稀疏重建
压缩感知
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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