基于HSI色彩空间的低照度图像增强算法

• 作者: 宋瑞霞 李达 王小春
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度图像 图像增强 V-变换 Retinex算法 模糊增强
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 217-223
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017020217

摘要

为了提高低照度图像的质量,提出了基于HSI色彩空间的图像增强新算法.首先将待增强的彩色图像转换到HSI色彩空间,然后分别针对饱和度分量(S)和亮度分量(I)进行不同的增强处理.对分量S提出分段指数变换进行增强,以使图像色彩更适合人眼视觉习惯;对分量I,引进新的正交多小波V-系统,先进行相应的V-变换,分离出高、低频子带,接着对低频子带进行Retinex调整,以减轻光照因素对图像的影响,而对高频子带则使用改进的模糊增强算法来实现图像的去噪与增强.最后将处理后的分量S、分量I与分量H合成为清晰的彩色RGB图像.实验表明该算法可以明显改善低照度彩色图像的视觉效果,在客观评价指标上也有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瑞霞	北方工业大学理学院	40	305	10.0	15.0
2	王小春	北京林业大学理学院	32	168	8.0	11.0
3	李达	北方工业大学理学院	2	35	2.0	2.0