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摘要:
为了提高低照度遥感图像的可视性,提出了利用改进的多尺度Retinex算法与局部对比度自适应调整相结合的方法来改善图像质量.首先,把原始图像变换到HSI色彩空间,有效分离H、S、I分量;然后,然后在保持色调分量H不变的前提下,对亮度分量I利用改进的多尺度Retinex算法进行处理,对整幅图像进行亮度和对比度的初步调整,通过使用Sigmoid函数替换多尺度Retinex算法中的对数函数来减少数据丢失;为了使局部细节信息得到更好的改善,在利用改进的多尺度Retinex算法处理后进行自适应局部对比度增强,提高图像局部对比度;对饱和度分量S采用分段线性增强的方法进行处理;最后,将处理后的图像变换回到RGB空间.实验结果表明:图像信息熵由5.79提高至6.65;图像感兴趣区域的局部对比度由0.695提高至0.701,图像质量以及利用价值得到了提升.
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文献信息
篇名 HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 HSI色彩空间 低照度遥感图像 多尺度Retinex算法 Sigmoid函数 局部对比度
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2092-2099
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 5133字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20182608.2092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永飞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 68 878 16.0 27.0
2 刘辉 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 70 395 10.0 17.0
3 邵帅 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 31 237 8.0 14.0
7 袁航飞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 4 13 2.0 3.0
8 张择书 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSI色彩空间
低照度遥感图像
多尺度Retinex算法
Sigmoid函数
局部对比度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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