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HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强
HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强
作者:
刘辉
张择书
袁航飞
邵帅
郭永飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
HSI色彩空间
低照度遥感图像
多尺度Retinex算法
Sigmoid函数
局部对比度
摘要:
为了提高低照度遥感图像的可视性,提出了利用改进的多尺度Retinex算法与局部对比度自适应调整相结合的方法来改善图像质量.首先,把原始图像变换到HSI色彩空间,有效分离H、S、I分量;然后,然后在保持色调分量H不变的前提下,对亮度分量I利用改进的多尺度Retinex算法进行处理,对整幅图像进行亮度和对比度的初步调整,通过使用Sigmoid函数替换多尺度Retinex算法中的对数函数来减少数据丢失;为了使局部细节信息得到更好的改善,在利用改进的多尺度Retinex算法处理后进行自适应局部对比度增强,提高图像局部对比度;对饱和度分量S采用分段线性增强的方法进行处理;最后,将处理后的图像变换回到RGB空间.实验结果表明:图像信息熵由5.79提高至6.65;图像感兴趣区域的局部对比度由0.695提高至0.701,图像质量以及利用价值得到了提升.
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边缘保持
饱和度
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Retinex算法
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Retinex
多尺度引导滤波器
非均匀低照度
自适应增强
采用亮通道先验的低照度图像增强算法
图像增强算法
亮通道先验
引导滤波
自适应对数校正
HSV彩色空间
Retinex理论
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
HSI色彩空间
低照度遥感图像
多尺度Retinex算法
Sigmoid函数
局部对比度
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
2092-2099
页数
8页
分类号
TP751.1
字数
5133字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20182608.2092
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭永飞
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
68
878
16.0
27.0
2
刘辉
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
70
395
10.0
17.0
3
邵帅
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
31
237
8.0
14.0
7
袁航飞
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
4
13
2.0
3.0
8
张择书
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
3
11
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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研究主题发展历程
节点文献
HSI色彩空间
低照度遥感图像
多尺度Retinex算法
Sigmoid函数
局部对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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