基于改进蚁群算法的水产品运输车路径优化策略

• 作者: 李鹏飞 沈最意
• 来源期刊: 浙江海洋学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水产品 时间窗 路况条件 蚁群算法 路径优化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 451-457
• 页数: 7页
• 分类号: U492.3+12
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-830X.2017.05.013

摘要

根据水产品"耐藏性"差的特点,在VRP问题数学模型中加入了水产品保鲜时间窗以及路况条件的不确定性作为约束条件,建立针对水产品运输车辆配送路径的优化模型.针对蚁群算法的缺点,改进了信息素更新策略,在状态转移规则中加入了等待因素,对信息素范围进行了限制,有效的解决了蚁群算法的缺点.最后以舟山市部分地图为基础,运用MATLAB软件对改进蚁群算法求解路径规划问题的性能进行仿真,并与基本蚁群算法相对比.结果表明,改进蚁群算法可以更加有效地优化水产品运输配送线路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	浙江海洋大学港航与交通运输工程学院	18	109	7.0	10.0
2	沈最意	浙江海洋大学经济与管理学院	11	24	3.0	4.0