基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制

• 作者: 张武 张雪花 朱小倩 李叶云 蔡芮莹
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 温室 模型 灰色粒子群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13331/j.cnki.jhau.2017.02.019

摘要

引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制.仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%.与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张武		42	373	12.0	18.0
5	张雪花		1	3	1.0	1.0
9	李叶云		2	3	1.0	1.0
10	蔡芮莹	安徽农业大学信息与计算机学院	2	11	2.0	2.0
11	朱小倩	安徽农业大学信息与计算机学院	2	11	2.0	2.0