基于频谱再生特性的通信辐射源个体识别方法

• 作者: 余沁 杨瑞娟 程伟
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通信辐射源个体识别 功率放大器非线性 频谱再生特性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息、情报与通信
• 页码范围: 121-125,130
• 页数: 6页
• 分类号: TN914
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2017.02.011

摘要

为解决通信辐射源个体差异小、识别困难的问题,利用功率放大器非线性特征建模,提出了一种改进的基于谱再生特征提取的个体识别方法.该方法使用功率谱分段拟合进行功率放大器相应Taylor级数的提取,通过采用多维参数提取提升了识别效果,并运用低方差滤波降维提升识别效率.仿真结果表明,在通信辐射源个体差异较小的情况下仍有较好的识别效果,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞娟		47	301	8.0	15.0
2	程伟		27	218	6.0	14.0
3	余沁		5	11	2.0	2.0