基于交替方向乘子法的图像盲复原

• 作者: 崔国忠 李真伟 虞昌浩 郭从洲
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲复原 全变分正则化 交替方向乘子算法 点扩散函数 峰值信噪比 结构相似度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.008

摘要

为了克服正则化理论的全变分图像盲复原模型中出现的运行效率低、效果不好等问题,提出一种基于交替方向乘子法的盲复原迭代算法.该算法通过交替迭代的方式,将复原图像与点扩散函数交替估计,同时不必更新惩罚项从而提高了运行速度和复原的质量.计算同时加入了对点扩散函数的归一化和阈值约束条件以及对图像的正定性条件.数值试验中,对不同模糊类型的图像进行了盲复原处理,并与已有的其他盲复原方法进行了比较.从主观评价能够发现,提出的算法能够改进图像的质量,提高其分辨率;通过客观指标比较,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)最大能够提高1.2 dB,结构相似度(structural similarity index,SSIM)最大提高1％,计算时间最大节约一半左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李真伟	中国人民解放军信息工程大学理学院	1	3	1.0	1.0
2	崔国忠	中国人民解放军信息工程大学理学院	1	3	1.0	1.0
3	郭从洲	中国人民解放军信息工程大学理学院	1	3	1.0	1.0
4	虞昌浩	中国人民解放军信息工程大学指挥军官基础教育学院	1	3	1.0	1.0