飞蛾火焰优化算法-投影寻踪回归模型在需水预测中的应用

• 作者: 崔东文
• 来源期刊: 华北水利水电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 需水预测 飞蛾火焰优化算法 投影寻踪回归 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TV211.1
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5634.2017.02.006

摘要

基于用水时间序列构建投影寻踪回归(PPR)需水预测模型.针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法--飞蛾火焰优化(MFO)算法优化PPR模型矩阵参数,提出MFO-PPR预测模型,并构建MFO-BP模型作对比,以1980-2013年上海市需水预测为例,分别利用实例前20组和后10组数据对模型参数进行率定及预测.结果表明:MFO-PPR模型对实例后10 a需水预测的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为1.84%、4.20%,预测精度优于MFO-BP模型的2.06%、4.61%.MFO算法具有较好的全局寻优能力,将MFO算法应用于PPR模型参数寻优,可有效地提高PPR模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0